无锡青少年python编程比赛(青少年python编程竞赛)

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于无锡青少年python编程比赛的问题，于是小编就整理了2个相关介绍无锡青少年python编程比赛的解答，让我们一起看看吧。

1. 在江苏如何进行系统的noip学习？
2. 数据分析师就业前景怎么样？

在江苏如何进行系统的noip学习？

我家孩子目前三年级，在做NOIP学习前的积极准备，目前在做的是：

1、二年级开始，线上系统学习图形化少儿编程，已学完，判断孩子兴趣特点，通过蓝桥杯小试牛刀，获得名次，形成孩子对自己的正向肯定；

2、三年级开始，仍以线上学习python为切入点，从图形化编程向语言编程逐渐过渡，注意循序渐进，根据学习遇到的疑问，适当提前补充四五年级数学知识；

3、家长此时需了解孩子学校有无NOIP培训，周边线下教育机构NOIP培训情况，多与老师交流，注重孩子的兴趣引导。像无锡少年宫针对四年级以上的孩子，有专业培训，可以给孩子报名看看，家长一起学习，观察孩子是否感兴趣，是否有潜质；

4、孩子有兴趣，四年级下学期，找合适机构专业老师，进行专项辅导！

以现有NOIP特点，低龄化获奖者越来越多，反映出家长越来越注重，小学六年级至初中二年级，目标是普及组一等奖；初三至高一，目标是提高组一等奖，此时冲刺进省队，少部分优秀的进入国家队。

孩子的舞台需要家长一起搭建，一起加油吧！[呲牙]

数据分析师就业前景怎么样？

谢邀！

数据分析师是大企业里不可替代的职位，高薪职位，发展前景如下：

1，人才缺口大IT时代逐渐被DT时代取代，用理性的数据分析代人工的经验分析成为主流，数据分析人才的供给指数仅为0.05，属于高度稀缺。

2、入门相对简单数据分析是一门跨领域技术，不需要很强的理工科背景，反而那些有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士，分析思路更加开阔。

3、薪资待遇高1~2年工作经验的大数据分析岗位的平均月薪可达到13k左右的水平。岗位的薪酬和经验正相关，越老越值钱。

4、行业适应性强几乎所有的行业都会应用到数据，数据分析师不仅仅可以在互联IT行业就业，也可以在银行、零售、医药业、制造业和交通传输等领域服务。

5、职业寿命长数据分析职业一旦掌握，可以在职场上收益长久，掌握这门新兴技术都会大有用武之地，受其他外部业务影响相对较小，职位相对稳定。

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数据分析通常有两种出路：对算法做深入的研究然后去做数据挖掘、对业务有比较深刻的理解然后转去做业务。除此之外，无其他出路。

而说实话，我不看好数据分析本身这个岗位。为什么不看好？首先我们对数据分析的工作做个拆解。大部分的数据分析有50%的时间在取数，还有40%的时间在跟产品经理沟通：做AB实验以及做做效果回归，最后还有10%的时间在做探索性分析。现在在担任数据分析岗的，可以跳出来说一说是不是。

可是上面这些工作其实大多是可以替代的，机械性的工作。看写SQL取数这个活就是个脏活、累活，会的人都能取，雇一个干了五年的数据分析跟一个刚毕业的数据分析写SQL基本没啥区别。无非就是开始可能没法做到100%准确性。

做AB实验以及效果回归这件事情，现在自助式的平台越来越多了，等以后的这种自助式的AB平台越来越成熟的时候，根本不需要数据分析师来干这件事情。产品经理想做实验，傻瓜式的操作操作，实验之后，想看数据，仍然是傻瓜式的操作。期间不需要任何分析师参与。

探索性分析这个活本来才应该是数据分析干得活，但是我知道在目前大部分的企业数据分析却没在干这个活。探索性的分析一般都要求过硬的技术能力，或者非常熟悉业务，两者有其一才能发挥出探索性项目的价值。

最后，技术过硬的后来基本是去做算法的数据挖掘去了，因为他们发现在数据分析这个岗位因为不断的取数需求磨灭人的意志。而且这些人过的会不错，因为以前单纯做数据挖掘的人，他们大多脱离业务。但是数据分析转过去的对业务就更敏感。

业务过硬的就去做业务的产品经理了，因为本来业务能力就很强，数据意识也很强，却需要跟着业务不强、数据不强的人后面听他瞎指挥，谁能受得了。而且本身数据和业务的结合才能带来更大的价值。所以数据分析转过来的业务人一般也比正常的产品经理好一些。

所以，回到问题数据分析师的前景到底怎么样。我的看法是：数据分析本身的发展前景不怎样，但是有数据分析的经历，走算法和业务两个方向，以后发展都不会太差。

到此，以上就是小编对于无锡青少年python编程比赛的问题就介绍到这了，希望介绍关于无锡青少年python编程比赛的2点解答对大家有用。