大数据linux学习到什么程度(大数据linux基础)

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据linux学习到什么程度的问题，于是小编就整理了1个相关介绍大数据linux学习到什么程度的解答，让我们一起看看吧。

1. 学习大数据难吗？

学习大数据难吗？

你好，很高兴回答你的问题。

大数据和云计算，物联网，是未来计算机技术发展的主要三个方向，出来的话都是抢手的人才，但是大数据学习起来并不是那么容易的，首先自学就非常难。

都说最好的学习是在实践中，首先应该抱着学习的心态，虽说大数据薪资待遇非常可观，就业前景也非常不错，但是不建议在最初带过多功利心理，容易影响学习心态，然后就是要了解什么是大数据，再来就是给自己一个学习目标，找个靠谱的地方进行系统专业的学习。

我对IT非常有兴趣，有朋友也感兴趣的话可以私聊我，咱们一起交流学习[灵光一闪]

大数据的学习有一定难度，但是如果能有一个系统的学习计划，入门大数据也并不是那么困难。要想入门大数据需要做好以下几个方面的准备：

第一，根据自身的知识结构找切入点。大数据的基础知识涵盖三部分内容，分别是计算机、数学和统计学，如果是这三个专业的毕业生，那么可以比较容易的进入大数据领域，可以从事的岗位也比较多（数据采集、数据整理、数据存储、数据分析、数据呈现等）。如果是非相关专业，那么要从计算机基础知识入手，比如首先要熟练使用Linux系列操作系统（CentOS、Ubuntu等），因为大部分大数据平台都是基于Linux系统搭建的。

第二，了解大数据平台。目前Hadoop与Spark是比较常见的大数据平台，很多商用大数据平台也是基于Hadoop构建的，所以掌握Hadoop和Spark平台的搭建是学习大数据的基础。Hadoop平台对计算机硬件的要求并不高，个人电脑就可以完成搭建，所以比较适合初学者。

第三，掌握编程语言。不管从事大数据哪个方面的工作，掌握一门编程语言都是很有必要的，比如Java、Python、Scala、R等语言在大数据领域都有广泛的使用。

入门大数据需要一段时间，毕竟大数据涉及到的内容比较多，也比较杂。按照历史经验来看，入门大数据最好的办法是以用促学，一边使用一边学习能促进大数据的学习，也能够让学习逐渐深入。所以，建议学习大数据要跟着案例走。

大数据是我的主要研究方向之一，目前我也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条上写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。

如果有大数据方面的问题，也可以咨询我。

谢谢！

学习大数据首先要根据自身的知识结构选择学习方向，比如数学和统计学专业的学生可以选择数据分析方向，而计算机专业的学生可以选择大数据开发方向，不同的学习方向需要制定不同的学习计划。

即将学习大数据，一点建议：

1、在校生：

学好数学，特别是概率论、数理统计；学好计算机基础知识，比如数据结构、算法、操作系统等这些是内功，工作之后没那么时间让你系统的学习这些知识。

2、已毕业的：

现在流行hadoop，流行内存计算、内存数据网格等等，以后还会有更多的概念和技术，但本质都是为大数据服务。由于发展太快，大数据与数据科学在国内并没有非常严谨规范的学院教学。这种时候学历的说服力远远没有实习项目经验来的强，进行大数据培训是个不错的选择，加米谷大数据培训中心提供的企业项目实践就能给学员带来巨大的附加值。

不要听信他人学大数据没用这样说法，如果你适合学习大数据，适合做大数据工程师，只要你认真学习，认真练习，认真做项目，就业不会是个大问题。

加米谷大数据培训机构，大数据开发、数据分析挖掘，双11报名优惠中

相关：

给计算机科学专业毕业学生的职业建议

https://www.toutiao.com/i6611375931896365575/

到此，以上就是小编对于大数据linux学习到什么程度的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据linux学习到什么程度的1点解答对大家有用。