python3 机器学习

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于Python3 机器学习的问题，于是小编就整理了3个相关介绍python3 机器学习的解答，让我们一起看看吧。

1. 机器学习-如何通过Python快速入门机器学习？
2. 如何学习作为机器学习基础的Python语言？
3. python易于上手，你都用python做什么？

机器学习-如何通过Python快速入门机器学习？

想快速入门的话，你可以这么看机器学习. 把每个机器学习算法看成一个函数，你只关心他的输入输出是什么就行，这样只要有点编程基础的话就都会使用机器学习了！这个级别的就看看python的sklearn包的机器学习算法模型怎么调用就行。应用性的机器学习算法的学习可以多看看Jason Brownlee的blog，有很多例子很容易上手

再进一步的话，就对每个算法函数的参数去多做点了解，比如把某一个参数调大调小会有什么影响等等。当模型出现结果不好时，能大概知道怎么去调动参数做优化。还有就是了解下怎么去评估一个算法的好坏，当数据平衡不平衡时分别用什么metrics比较好。以及怎么处理under-fittinng 和over-fitting问题。

在快速入门也知道怎么使用这些模型时，可以花时间具体去看看每个算法的具体理论，以及他们的优缺点，这样碰到不同问题就会大概知道选用什么方法去解决了！

如何学习作为机器学习基础的Python语言？

大概可以分成几个阶段。

第一个阶段，是掌握Python 基础技能。这可以按照一些教程和书籍来进行，比方说《笨方法学Pyhon》、廖雪峰的Python教程、《Python cookbook》等等。这一阶段的重点是多看多写代码，只有多看多写才能尽快熟悉。在这个阶段，还要熟悉一些常用的库，例如Numpy、pandas、matplotlib等等。这些可以按照文档或者在github上找到现成的文档和代码来学习。

第二个阶段，了解一些机器学习的基本内容。可以看MOOC，也可以买些相关书籍。吴恩达的机器学习教程很受欢迎，网上能找到视频和笔记。

然后进入第三个阶段，把Python和机器学习结合在一起。可以自己尝试实现一些机器学习工具，例如k-均值聚类、决策树、线性回归、逻辑回归、支持向量机之类，要是自己实现不了也没有关系，毕竟github上有大量的代码可以参考学习。

第四个阶段，在熟悉了前面的机器学习模型之后，可以开始搭建自己的环境，例如用TensorFlow或者Theano之类，完成一些深度学习的项目。

无论如何，学习python和学习写作是类似的，多看多写多改多练，这些是跑不了的。

别相信那些一上来给你推荐十来本几百页书或者资料的人！学python，十步！一，安装python3！二，Google查一下基本语法！三，Google一段简单的python代码跑一下，修改代码去理解基本语法！四，自己找一项目写代码，实战出高手！五，写代码！六，写代码！七，写代码！八，写代码！九，Google python的面向对象！十，GitHub上开一个自己的项目！

python易于上手，你都用python做什么？

python功能强大，易于上手。我从事嵌入式软件开发，python是一个很好的辅助开发工具。目前主要做如下功能：

1、大数据分析处理。从事汽车电子软件开发工作，面对大量的CAN信号分析，人工工作很费时间，结合python工具可以快速分析数据规律，研究驾驶行为。

2、软件代码自动生成。对于汽车的信号收发处理，有固定的格式要求，这样就可以通过python自动导入dbc或者execl生成软件代码，既节省时间，又保证准确率

3、自动化测试。python能强大，在嵌入式设备调试中，可以调用各类测试工具提供的.dll文件，根据自身需要编写自动化测试方案。

我是一个从事java开发的人，平时也用python，主要用来做一些数据分析，非生产的一些功能。案例如下：

python用来局域网传输文件

在日常工作和生活中，经常会遇到需要在局域网中拷贝大文件的场景，以前都是通过飞秋、QQ、微信等聊天工具，在大文件传输速度效率不高，并且有些软件还有容量限制。

直到发现python的这个小功能，搭建的简易下载服务器速度比较快，百兆网卡***随便达到10MB/s以上，千兆网卡更不用说，因此分享一下，希望能帮助到大家。

首先，当然是进入你需要共享文件的目录下

然后根据python版本的不同，选择执行如下命令：

Python2

python -m SimpleHTTPServer 9999

Python3

python -m http.server 9999

数据分析

主要是根据中间件的不同来写一些脚本，比如链接Elasticsearch 、链接Kafka、链接Mysql，链接Redis，在开发之中，可以快速的获取到数据，验证想法

希望能帮到你

到此，以上就是小编对于python3 机器学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于python3 机器学习的3点解答对大家有用。